首页 - 技术分享
  • 相比W-F、蓝牙等无线技术,UMB具有史高的时间分辨率与更强的抗多径能力,可在复杂环境中实现厘米级定位和精组动作铺捉。而当这一技术与边歲A算法融合后,便衍生出一种全新的能力:端 侧空间智能--在终端设备上直接实现对人体存在、行为、姿态的实时判断,而不需要将数据发送到云端或服务器进行处理。

    这一趋势日经在全球范国内显现。健谷公司embeUR Systims 健是该额域的典型代表。在今年6月的产业来访中,该公司布与NXP Sami6ondugdorg 合作,推出基于Tim601800 NC.1296 平台的 UWB边缘A解决方案。该方案通过仅215KB的轻量化A楼型(远小于传统云端A模型,通常数MB至G8B级),实现了车载场景中的手势识别、脚踪开尾门、车内人体存在检测等功能。这些A模型 专为嵌入式环境设计,可在资源受限的MCU上实现毫秒级实时响应,功耗极低,满足车规级应用需求。

  • 防丢失功能在近些年来推出的智能设备上越来越受到人们的关注,从手机、耳机到专为防丢失设计的智能设备,逐渐成为智能生态中重要的一环。

    虽然在苹果AirTag发布之前,市面上也有蓝牙防丢器产品,不过主要还是基于低功耗蓝牙4.0/5. AirTag、三星SmartTag+、华为HUAWEI Tag,他们在蓝牙的基础上增加了NFC,UWB等功能 技术,而且往往由于定位精度欠佳,导致寻物需要花费较多的时间和精力。而如今的苹果 期实现更加精准的定位,更高的安全性能,以及更多的IOT功能。

  • 超宽带雷达(Ultra Wideband Radar,UWB)是一种新型的雷达技术,其最大的特点是频带极宽,功耗低,时域分辨率高,可以实现高精度的短距离测距。近年来,UWB 雷达在人体行为感知领域的应用逐渐得到广泛关注,成为研究的热点之一。

    UWB雷达过发射和接收极短的脉冲信号来实现对日标的探测和定位。这些脉冲信号的持续时间通常在纳砂级别,具有极宽的频带,这使得它能有效地感知人体行为。当脉冲信号選到 人体时,会发生反射,雷达接收反射信号后,通过对信号的分析和处理,能够获取人体的位置、运动速度等信息。

  • 在具身智能发展日斯月异的今天,传统基于“位置”的交互已无法满足斯时代用户对空间智能与无感交互的高阶需求。如何让设备具备理解人和]理解行为的能力,成为智能化升级的核 心议题。UWB(UItra-Wideband)雷达技术正是这一变革的关键突破口。

    这一趋势已经在全球范围内显现。硅谷公司ombedUR Systoms 使是该就域的典型代表。在今年6月的产业采访中,该公司宜布与 NXP Semiconductors合作,推出基于 Timensin NC.J2906 平台的UWB边续A解决方案。该方案通过仅215KB的轻量化A機型(远小于传统云端A|模型,通常数MB至GB级),实现了车载场景中的于势识别、脚歸 开尾门、车内人体存在检测等功能。这些A模型专为嵌入式环境设计,可在资源受限的MCU上实现毫秒级实时响应,功耗极低,满足车规级应用需求。

  • 早期的BL定位是基于接收信号强度指示(RS)实现的,不仅精度软低,而且容易外部因来的干扰。本次监牙核心规范6.0版包含多项功能增强,比如监牙信道探测、基于决策的广告过减、广告监 控、ISOAL增强、LL扩展功能集、帧间隔更新。

    BLE6.0规范的发布,一定程度上提升了BLE定位精度。但是BLE本质上是一种窄带低速通信系统 为高精度定位设计的UWB技术。

  • 防丢失功能在近些年来推出的智能设备上越来越受到人们的关注,从手机、耳机到专为防丢失设计的智能设备,逐渐成为智能生态中重要的一环。

  • 近年来强势崛起的UWB技术,因其出色高精度定位和精细测距测量,以及精准雷达探测,使其成为智能穿戴市场各大巨头必争之地。